Graphe de connaissances — Quand les ordinateurs commencent à comprendre les relations
Ère des données sémantiques
Entités, relations et graphes de connaissances
Les données isolées ne suffisent pas à expliquer les relations
Les ordinateurs géraient d’immenses volumes, mais ne savaient pas expliquer comment les données se reliaient.
Les humains comprennent le monde par les relations
Les humains comprennent un nom à travers collaborateurs, projets, compétences et valeurs.
Le graphe de connaissances représente le monde par des entités et des relations
Les graphes relient personnes, organisations, projets, compétences, produits et documents.
Les ordinateurs commencent à répondre à des questions plus profondes
Les systèmes commencent à répondre à ce qui est lié, à l’évolution des capacités et aux chemins entre experts.
Le passage des données à la sémantique
Les données indiquent ce qui s’est passé ; la sémantique explique pourquoi cela compte.
Le profil professionnel devient un réseau
Le profil passe d’une liste à un réseau de progression, collaboration, valeur et impact.
Les ordinateurs se rapprochent de la pensée humaine
Les graphes placent chaque information dans un contexte plus large.
Le graphe de connaissances devient une base de l’IA
Les relations structurées permettent aux machines de commencer à raisonner.
L’étape suivante est le raisonnement
Après le stockage et la connexion, la technologie se dirige vers le raisonnement.