当机器也成为读者
营销不再只由人阅读。搜索引擎、爬虫和AI系统可能在用户打开原始页面之前就总结、比较并代表一个品牌。
AI时代的注意力、信任与证据
人可能先遇到“机器解释的品牌”
AI可以在用户打开官网前读取多个来源并总结品牌。因此重要的不只是出现，而是机器如何解释品牌。
价值应当可被发现、理解并验证。
营销至少有三类读者
人需要意义和上下文，爬虫需要结构和链接，AI可以综合多个来源。营销必须同时服务这些读者而不牺牲事实。
价值应当可被发现、理解并验证。
Machine-readable并不意味着写给机器人
语义化HTML、清晰标题、稳定URL、canonical、metadata、语言声明和structured data都有助于机器理解，但schema不能代替内容和证据。
价值应当可被发现、理解并验证。
未来需要evidence-readable
重要claim应能追溯到proof、context、source、时间和责任主体。Forwork把这一层称为evidence-readable。
价值应当可被发现、理解并验证。
被AI提及不如被AI正确表达
AI mention或citation不应成为新的vanity metric。错误表达可能比不被提及更糟。
价值应当可被发现、理解并验证。
品牌需要在网络上成为一致的实体
名称、官方URL、产品与组织关系等基础事实应保持一致。表达可以本地化，但事实不应互相冲突。
价值应当可被发现、理解并验证。
不要为了AI优化到人类不想阅读
不要为了AI优化而制造大量对人无用的页面。Machine-readability应让真实价值更易获取。
价值应当可被发现、理解并验证。
AI时代营销必须同时面向人、机器和证据
Human-readable让人理解，machine-readable让系统发现，evidence-readable让claim可验证。
价值应当可被发现、理解并验证。