AI：一台不会阅读简历的机器
基于人的数据进行推理的 AI 时代
语义模型与信号聚合
简历原本是为人类阅读而设计
长期以来，职业档案被设计成供人阅读的文档。
AI 不会像人一样阅读简历
AI 寻找的是结构、语义与数据之间的关系，而不是漂亮的排版。
对 AI 而言，项目是一组信号
角色、技术、结果、合作者、反馈与产品共同构成能力信号。
阅读文档不同于理解知识
当信息被放入语境并彼此连接时，知识才会出现。
碎片化数据带来碎片化判断
当数据缺失或碎片化时，同一个人可能得到完全不同的评价。
数据质量决定推理质量
错误、不完整或缺乏语境的数据会产生不可靠的推理。
AI 时代需要新的身份表达方式
身份需要用人类与 AI 都能理解的结构表达。
Work Identity 成为人与 AI 的接口
Work Identity 既要便于人阅读，也要便于 AI 理解，并能连接真实价值。
下一步是智能体与数字孪生
当 AI 能理解人时，下一个问题是它能否在工作中代表人。