ナレッジグラフ — コンピューターが関係を理解し始めたとき
セマンティックデータの時代
エンティティ、関係、ナレッジグラフ
生のデータだけでは関係を説明できない
コンピューターは大量のデータを扱えても、データ同士の関係は説明できませんでした。
人間は関係を通して世界を理解する
人間は名前を、共同作業者、プロジェクト、技能、価値との関係で理解します。
ナレッジグラフは世界をエンティティと関係で表す
ナレッジグラフは人、組織、プロジェクト、技能、製品、文書を結びます。
コンピューターがより深い問いに答え始める
何と関係し、能力がどう育ち、二人の専門家がどうつながるかを答え始めます。
データから意味への転換
データは何が起きたかを示し、意味はなぜ重要かを説明します。
職業プロフィールがネットワークになる
プロフィールは一覧から、成長、協働、価値、影響のネットワークへ変わります。
コンピューターが人間の思考に近づく
ナレッジグラフは個々の情報をより大きな文脈に置きます。
ナレッジグラフがAIの基盤になる
構造化された関係により、機械は推論を始められます。
次の段階は推論
保存と接続の次に、技術は推論へ進みます。