エージェントとデジタルツイン — AIが人間を代理し始めるとき

技術は受動的な道具から、人の代わりに行動するシステムへ移りつつあります。

AIエージェントは文書検索、報告書作成、顧客対応、予定調整、データ分析を行えます。

名前や役職だけでは足りず、目標、経験、働き方、能力、関係、原則を理解する必要があります。

デジタルツインは完全な複製ではなく、その人が働き、学び、価値を生む方法のモデルです。

断片化し文脈のないデータは、誤った代理を生みます。

AIが人を正しく理解し代理するためには、信頼できる知識層が必要です。

一人が異なる仕事を担う複数のAIエージェントを持つ可能性があります。

デジタル・アイデンティティは人とAIの協働インフラになります。

技術史をたどった最後に、人をどう表現すべきかという問いはWork Identityへ戻ります。