AI — CV를 읽지 않는 기계
인간 데이터를 추론하는 AI 시대
시맨틱 모델과 신호 통합
CV는 사람이 읽도록 만들어졌다
오랫동안 직업 프로필은 사람이 읽는 문서로 만들어졌습니다.
AI는 사람처럼 CV를 읽지 않는다
AI는 아름다운 레이아웃보다 구조, 의미, 데이터 간 관계를 찾습니다.
AI에게 프로젝트는 신호의 집합이다
역할, 기술, 결과, 협업자, 피드백, 제품은 모두 역량의 신호입니다.
문서를 읽는 것과 지식을 이해하는 것은 다르다
지식은 정보가 맥락 속에 놓이고 서로 연결될 때 나타납니다.
분절된 데이터는 분절된 평가를 만든다
같은 사람도 데이터가 부족하거나 분절되면 평가가 크게 달라집니다.
데이터 품질이 추론 품질을 결정한다
부정확하고 맥락 없는 데이터는 부정확한 추론을 만듭니다.
AI 시대에는 새로운 표현 방식이 필요하다
사람과 AI가 모두 이해할 수 있는 구조로 정체성을 표현해야 합니다.
Work Identity는 사람과 AI의 인터페이스가 된다
Work Identity는 사람이 읽기 쉽고 AI가 이해할 수 있으며 실제 가치를 연결해야 합니다.
다음 단계는 에이전트와 디지털 트윈
AI가 사람을 이해한다면 다음 질문은 일을 대신할 수 있는가입니다.