에이전트와 디지털 트윈 — AI가 사람을 대표하기 시작하다

기술은 수동적 도구에서 사람을 대신해 행동하는 시스템으로 이동하고 있습니다.

AI 에이전트는 문서 검색, 보고서 작성, 고객 응답, 일정 관리, 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

이름과 직함만으로는 부족하며 목표, 경험, 업무 방식, 역량, 관계, 원칙을 이해해야 합니다.

디지털 트윈은 완벽한 복제가 아니라 사람이 일하고 배우며 가치를 만드는 방식을 모델링한 것입니다.

분절되고 맥락 없는 데이터는 잘못된 대표를 만듭니다.

AI가 사람을 정확히 이해하고 대표하려면 신뢰할 수 있는 지식 계층이 필요합니다.

한 사람이 서로 다른 업무를 맡는 여러 AI 에이전트를 가질 수 있습니다.

디지털 정체성은 사람과 AI 협업의 인프라가 됩니다.

기술의 진화를 지나온 마지막 질문은 Work Identity로 돌아옵니다.